Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer
##common.pageHeaderLogo.altText##

Research Article

Vol. 2 No. 1 (2026): International Journal of Multidisciplinary Research

Toward a New Financial Paradigm: A System-Activity Approach

DOI
https://doi.org/10.65231/ijmr.v2i1.77
Submitted
December 9, 2025
Published
2026-01-31

Abstract

This article argues that the dichotomy prevalent in modern financial theory between the domestic view of finance as "economic relations" and the Western view as "capital management" is a consequence of a fragmented understanding of the process itself.

It is argued that the transition from the traditional understanding of financial activity and finance to a new paradigm requires a systemic representation of it, as a combination of cognitive and material activity. Finance is viewed as a virtual valuation of assets involved in economic circulation. This representation overcomes the discrepancy between traditional, fragmented understandings of financial activity and the general scientific principle of continuity. As a result, conceptual and universal graphical models of the process of activity and socioeconomic development with an anthropocentric focus have been constructed.

From a scientific perspective, the obtained results advance economic theory and create the preconditions for the development of a wide range of research in new scientific areas. From a practical perspective, the research results will find wide application in education, as well as in the study of systemic financial risks.

References

  1. Rhode, P. W. (2005). The World Economy: Historical Statistics. By Angus Maddison. Paris: OECD, 2003. Pp. 384. $24. The Journal of Economic History, 65(1), 283-284.
  2. Николаевский В. В. (2025). Развитие традиционных представлений об экономической и финансовой деятельности. Финансы и кредит, 31(3).
  3. Николаевский В. В. (2025). Факторы современного экономического и финансового инжиниринга: когнитивная деятельность и виртуальная реальность. Финансы и кредит, 31(2).
  4. Николаевский В. В. (2025). Финансы и деньги: виртуальная и эмпирическая реальность. Финансы и кредит, 31(5).
  5. Льюис, Г. М. (1934). Древнее общество или исследование линий человеческого прогресса от дикости через варварство к цивилизации. Материалы по этнографии. Л.: Институт народов Севера, 1935.
  6. Engels, F. (1899). Происхождение семьи, частной собственности и государства. ФА Иогансонъ.
  7. Богданов, А. А. (2013). Тектология. Всеобщая организационная наука. Directmedia.
  8. Вернадский, В. И. (2017). Биосфера и ноосфера. Рипол Классик.
  9. Кедров, Б. М. (1965). Классификация наук. : Изд-во ВПШ и АОН, 1961-1985.
  10. Морис, А. (1990). Современная экономическая наука и факты. Revue des Deux Mondes, 54-74.
  11. Степин, В. С. (2013). Типы научной рациональности и синергетическая парадигма. Сложность. Разум. Постнеклассика, (4), 45-59.
  12. Степин, В. С. (2011). Цивилизация и культура. СПб.: СПбГУП, 408.
  13. Меркулов, И. П. (2005). Когнитивные способности ИФ РАН.184-184.
  14. Автономов, В. С. (1998). Модель человека в экономической науке. СПб.: Экономическая школа, 230.
  15. Thaler, R. H. (Ed.). (2005). Advances in behavioral finance, Volume II. Princeton University Press.
  16. Николаевский, В. В., & Шамардина, И. А. (2024). Инженерия: интеллектуализация труда и когнитивная деятельность.
  17. Кант И.(1965) Сочинения: в 6 т. – Москва : Мысль, 4(1),1963-1966.
  18. Степин В.С.(2003) Теоретическое знание : Структура, история, эволюция. – Москва: Прогресс-Традиция, 743.
  19. Клейнер, Г. Б. (2021). Системная экономика: шаги развития: монография. М.: Научная библиотека, 746 с.
  20. Николаевский, В. В. (2004). Система социальной защиты.
  21. Николаевский, В. В. (2010). Закон экспансии разума и глобализация как его следствие/ВВ Николаевский/Предпринимательство и факторы его развития. Минск: Право и экономика, 27-39.
  22. Николаевский В.В.(2016).О системном подходе к опеделению понятия финансы и финансовые отноше-ния /Труды международной научно-практической конференции «Развитие финансово-кредитной системы Республики Казахстан в условиях новой глобальной реальности». (2),104-122.
  23. НИКОЛАЕВСКИЙ, В. В., & УСАТЮК, Е. В. (2022). Но вый взгляд на парадигму лизинговой деятельнос ти: организационные, правовые и финансовые ас пекты. Белорусский экономический журнал, (2), 122-135.
  24. Николаевский, В. В. (2023). Новая парадигма финансовой деятельности.
  25. Николаевский В.В. (2023). Финансовая деятельность как формирование и материализация новой виртуальной реальности. – Финансы и кредит. 29(1).
  26. Паринов, С. И., & Яковлева, Т. И. (1999). Экономика XXI века на базе Интернет-технологий. Информационное общество, (2), 33-43.
  27. Степанова, Т. Е. (2008). Экономика XXI века-экономика, основанная на знаниях. Креативная экономика, (5), 18-22.
  28. Ващекин, Н. П., Пасхин, Е. Н., & Урсул, А. Д. (2000). Информатизация общества и устойчивое развитие. М.: Изд-во Моск. гос. ун-та коммерции.
  29. Урсул, А. Д. (2005). Государство в стратегии устойчивого развития.
  30. Nikolaevsky, V. V., & Sherstneva, D. S. (2021). Digital financial instruments: from definition to practical use. Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, (1), 96-103.
  31. Pérez Caldentey, E., & Vernengo, M. (2010). Modern finance, methodology and the global crisis (No. 2010-04). Working Paper.
  32. Schinasi, M. G. J. (2005). Safeguarding financial stability: theory and practice. International Monetary Fund.
  33. Qi, R. (2025). AUBIQ: A Generative AI-Powered Framework for Automating Business Intelligence Requirements in Resource-Constrained Enterprises. Frontiers in Business and Finance, 2(01), 86-88.
  34. Qi, R. (2025). Enterprise Financial Distress Prediction Based on Machine Learning and SHAP Interpretability Analysis.
  35. Qi, R. (2025, June). Enterprise financial distress prediction based on machine learning and SHAP interpretability analysis. In Proceedings of the 2025 International Conference on Artificial Intelligence and Digital Finance (pp. 76-79).
  36. Qi, R. (2025, July). DecisionFlow for SMEs: A Lightweight Visual Framework for Multi-Task Joint Prediction and Anomaly Detection. In Proceedings of the 2025 International Conference on Economic Management and Big Data Application (pp. 899-903).
  37. Yi, X. (2025). Federated Incentive Learning: A Privacy-Preserving Framework for Ad Monetization and Creator Rewards in High-Concurrency Environments. American Journal Of Big Data, 6(3), 60-88.
  38. Yi, X. (2025). Real-Time Fair-Exposure Ad Allocation for SMBs and Underserved Creators via Contextual Bandits-with-Knapsacks.
  39. Zhang, T. (2025). A Knowledge Graph-Enhanced Multimodal AI Framework for Intelligent Tax Data Integration and Compliance Enhancement. Frontiers in Business and Finance, 2(02), 247-261.
  40. Zhang, T. (2025). From Black Box to Actionable Insights: An Adaptive Explainable AI Framework for Proactive Tax Risk Mitigation in Small and Medium Enterprises.
  41. Li, B. (2025). From Maps to Decisions: A GeoAI Framework for Multi-Hazard Infrastructure Resilience and Equitable Emergency Management. American Journal Of Big Data, 6(3), 139-153.
  42. Tian, Y., Xu, S., Cao, Y., Wang, Z., & Wei, Z. (2025). An Empirical Comparison of Machine Learning and Deep Learning Models for Automated Fake News Detection. Mathematics, 13(13), 2088.